对于在轮班之间在三个交易所进行交易的快递员，或者对于在主要工作之外管理自己的投资组合的自由分析师来说，手动比较价格和交易历史非常耗时。每个平台都有自己的界面、自己的数据导出和自己的费用逻辑。
结果是根据不完整的图片做出决策——一个窗口中的表格，另一个窗口中的图表，手机上的通知。 Kiziru Lebire 将此图像组合在一起，并将其转换为一个可以系统地使用的一致层。
各个步骤的典型时间消耗的说明性比较，而不是特定用户的测量统计数据。
该平台连接各个交易所的 API，规范数据格式并根据历史模式对其进行评估。输出不是承诺，而是用户向自己确认的概率加权场景。
一个屏幕上显示所有连接交易所的余额、未平仓头寸和交易历史记录，并实时更新。
该算法将当前市场状况与历史模式进行比较，并估计各个发展场景的概率。
系统监控交易所之间的差异，并在价格差异超出正常范围时发出警告。
资本配置建议考虑账户的历史波动性和当前风险敞口，而不仅仅是现货价格。
该模型不基于单一数据源。它结合了历史价格系列、交易量和交易所之间的偏差频率来估计过去类似情况的发生情况。输出是一系列可能的场景，而不是明确的预测。
用户不仅可以看到建议，还可以看到建议所基于的输入，从而使他们能够评估建议是否符合自己的风险承受能力。
连接到 API 交易所并以统一格式聚合价格和数量数据。
对给定资产对的波动性、流动性和历史可靠性的评估。
该模型将提出与所选风险承受水平相对应的资本分配。
将结果与实际开发进行比较，并对模型进行相应的不断微调。
风险最小化 实际上，这并不意味着将其删除。这意味着明确指出用户所承担的风险以及他可以用来限制风险的工具——例如，限制对一个交易所或一项资产的敞口。
工作时间不规律的快递员或司机将三个交易所的账户连接到一个仪表板中。它不会在休息期间单独检查每个应用程序，而是会收到每日摘要，并仅在出现相关偏差时发出警报。
自由分析师制定了一条规则，根据该规则每月盈余的哪一部分自动包含在分配建议中。预测模型向他展示了在确认之前类似决策在过去一段时间内的表现，并将最终决定留给他。
Kiziru Lebire 不会替代用户判断，也不会自行进行交易。它提供了基于模型的数据和建议的综合视图——最终决定取决于用户，对其结果负责。
该平台是为那些将副业收入视为主要工作之外的长期活动的人而构建的，因此需要每天几分钟即可查看的概览。
如果交易所允许，该平台可使用具有有限只读权限的 API 密钥。具有提现权限的密钥不需要，建议不要设置。
支持具有公开可用 API 的常用交换。链接账户本身通常需要几分钟，历史数据的完全同步需要更长的时间，具体取决于交易量。
Kiziru Lebire 显示用户自己在账户中设置的各个交易所的费用结构。该平台不会以任何方式干预付款或资金转移。
可以随时拒绝或修改建议。该模型并不提出单一正确的解决方案，而是提出一系列具有估计概率的场景——最终的选择始终取决于用户。
试用该平台不需要转移资金或承诺长期订阅。只需链接您的第一个帐户，即可查看数据的综合视图。